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近紅外反射光譜（NIRS）——光譜學、化學計量學和計算機多學科知識的整合，是分析化學領域強大的分析工具。記錄近紅外光譜的相機可以在各種成像模式（例如反射率，漫反射率，透射率和相互作用模式）下與照明相匹配，這可以通過分子鍵（NH，C-H和OH）的振動提供測試樣品的多種結構信息（蛋白質，脂肪和水）.在700至2500nm的不同波段下，近紅外光譜可以根據光與海產品特殊物理和化學成分之間的相互作用，獲得各種詳細的海產品光譜信息，可以作為評估海產品新鮮度的科學依據.目前的研究表明，VIS/NIR光譜可以自動區分新鮮和冷凍解凍的鱈魚片作為在線儀器。

在傳統的近紅外光譜分析中，通過在近紅外區域進行單次測定，從獲得的近紅外光譜中提取的平均特性可以被視為樣品的整體質量。然而，用這些所謂的平均屬性來表示產品的整體新鮮度是不合情理的。在過去的幾十年里，一種名為成像光譜學的新興技術已被開發出來。與近紅外光譜相比，光譜成像是一種更強大的工具，因為它可以提供海鮮的空間信息和樣品成分分布的圖像，除了光譜信息。

近紅外光譜可用于通過有效和非接觸的方式檢測海鮮的新鮮度，該設備可能成為實時檢測細菌負荷的潛在應用。然而，當使用近紅外光譜分析海鮮質量時，需要考慮幾個因素，例如設備的操作角度和距離，以及食品樣品的溫度、形狀和質地。因此，這些參數的影響也應該被建模并納入質量估計算法中。

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